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空间滤波有什么现实意义
空间滤波技术是一种采用滤波处理的影响增强方法，目的是改善影像质量，包括去除高频噪声与干扰，及影像边缘增强、线性增强以及去模糊等。
目的是改善影像质量，包括去除高频噪声与干扰，及影像边缘增强、线性增强以及去模糊等。分为低通滤波（平滑化）、高通滤波（锐化）和带通滤波。处理方法有计算机处理（数字滤波）和光学信息处理两种。
现在中国科学院上海光学与精细机械研究所的一个研究小组与香港理工大学研究人员合作，提出了一种通过空间滤波来扩大记忆效应范围的方法，从而扩大了散斑自相关成像的视场，其研究成果发表在《光学快报》期刊上。
是光斑多次叠加最终形成一个高清的图像。就像油画，是一层一层，叠加覆盖上的。一般成像，是所有光班平铺，一次形成，缺少高清细节。就像普通画一次成形的。
空间滤波的目的是通过有意识的改变像的频谱，使像产生所希望的变换。阿贝（Abbe）于1893年波特（Porter）于1906年为验证这一理论所做的实验，科学的说明了成像质量与系统传递的空间频谱之间的关系。
平滑滤波：模糊处理，用于减小噪声，实际上是低通滤波。典型的滤波器是高斯滤波 其中实现的滤波器又分为线性滤波器、非线性滤波器 锐化滤波：提取边缘信息，突出图像边缘及细节、弥补平滑滤波造成的边缘模糊。
针孔滤波器和空间滤波器有什么区别?
针孔滤波器滤除光束周围的杂散光针孔滤波器，是硬件实现的一种滤波器，当我们关心的光源附近还有其他的光源时，为了消除这种杂光的干扰，就可以用针孔滤波器。
空间滤波是基于阿贝成象原理的一种光学信息处理方法，它用空间频谱的语言分析物光场的结构信息，通过有意识的改变物频谱的手段来产生所期望的像。
低通滤波器：低通滤波器可以让低于某个截止频率的信号通过，而将高于该频率的信号过滤掉。低通滤波器常被用来去除高频噪声，使信号更加清晰。低通滤波器一般分为一阶、二阶、高阶等多种形式。
年策尼克（Zerrnike）提出的相衬显微镜是空间滤波技术早起最成功的应用。1946年杜费（Duffieux)把光学成像系统看作线性滤波器，成功地用傅里叶方法分析成像过程，发表了《傅里叶变换及其在光学中的应用》的著名论著。
优点，由于高斯滤波的傅立叶变换仍是高斯函数，因此高斯函数相较于空间域滤波能构成一个在频域具有平滑性能的低通滤波器。
带通滤波器是一种能通过某一频率范围内的频率分量、抑制或衰减其他频率分量的电子滤波装置，通常由电感器和电容器组成的元件与适当的放大器配合使用。带通滤波器被广泛应用于各种电子设备的抗干扰、信号处理、科学研究等领域。
什么是空间滤波技术
空间滤波是一种采用滤波处理的影像增强方法。其理论基础是空间卷积和空间相关。目的是改善影像质量，包括去除高频噪声与干扰，及影像边缘增强、线性增强以及去模糊等。分为低通滤波（平滑化）、高通滤波（锐化）和带通滤波。
空间滤波技术是一种采用滤波处理的影响增强方法，目的是改善影像质量，包括去除高频噪声与干扰，及影像边缘增强、线性增强以及去模糊等。
空间滤波是一种图像处理技术，通过在空间域上对图像进行卷积操作来实现滤波效果。空间滤波在图像的每个像素点上应用一个滤波器，以改变图像的像素值，从而达到增强或减弱图像特征的目的。
空间域滤波是指在图像的空间域（即像素点的位置）上对图像进行滤波操作。滤波操作就是利用一定的数学算法，对像素点周围的像素值进行加权平均或者其他特定的数学处理，从而得到一组新的像素值。
漏电流和试验电压对是噪声滤波器的安全性能参数，是滤波器中电感线圈、绝缘和电容器CX、CY安全性能的具体体现，并且与设备及人身安全紧密相关。
空间域滤波大体分为两类：平滑滤波、锐化滤波 平滑滤波：模糊处理，用于减小噪声，实际上是低通滤波。
空间滤波的平滑、锐化滤波器的异同点及相互联系
锐化滤波正好相反，锐化滤波常用于增强被模糊的细节或目标的边缘，强化图像的细节。
平滑滤波：模糊处理，用于减小噪声，实际上是低通滤波。典型的滤波器是高斯滤波 其中实现的滤波器又分为线性滤波器、非线性滤波器 锐化滤波：提取边缘信息，突出图像边缘及细节、弥补平滑滤波造成的边缘模糊。
处理方法不同。均值滤波是利用一个滤波器矩阵对局部像素进行平均处理，以达到平滑的目的。而微分锐化则是利用一些微分算子对图像进行梯度运算，以增强图像的边缘和细节信息。
实际中，平滑滤波还可用于消除图像中的噪声（噪声的空间相关性较弱，且对应较高的空间频率），以及在提取较大的目标前去除太小的细节或将目标内的小间断连接起来。