抽样滤波器（采样滤波器）

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1、fir数字滤波器的基本网络结构类型有直接型、线性相位型、级联型、频率采样型等。直接型：设FIR滤波器的单位冲击响应h（n）为一个长度为N的序列，则滤波器系统函数为关系式。

2、fir数字滤波器的基本网络结构类型是直接型、级联型、线性相位型、频率采样型。

3、H(z)=∑h(n)*z^-n 就是说，它有（N—1）阶极点在z = 0处，有（N—1）个零点位于有限z平面的任何位置。

4、fir：一种替代滤波器是无需反馈的有限支撑(finite support)滤波器，称为有限脉冲响应(finiteimpulse response，FIR)滤波器。iir：采用递归型结构，即结构上带有反馈环路。

5、基本结构：直接型（卷积型，横截型），级联型，快速卷积型，线性相位当需要控制系统零点时，将传递函数H(z)分解成二阶实系数因子的形式。FIR系统最主要的特性就是可以构成具有线性相位特性的滤波器。

6、FIR滤波器的基本网络结构通常包括一个或多个滤波器阶数，以及一个或多个移位寄存器。这些移位寄存器通常由一系列线性组合的乘法器和加法器组成，以实现滤波器的线性相位特性。

抽样滤波器（采样滤波器）

1、滤波器的幅频特性会影响抽样恢复信号。滤波器的幅频特性在抽样恢复信号中起到重要作用。若滤波器在抽样频率附近具有高增益，那么将放大这些频率成分，导致恢复信号中对应的频率成分被加强。

2、噪声干扰。滤波器对某些频率的信号衰减过大，那么在抽样恢复后，这些频率成分会明显减弱或消失，导致信号的频率失真。

3、幅频特性在某些频率点上有突变或不连续，那么这些频率成分在抽样恢复的信号中可能会被改变或丢失，导致信号失真。噪声抑制：不同滤波器的幅频特性还决定了其对噪声的抑制能力。

4、带通/带阻/高通等其他类型的滤波器：不同应用需求选择其他类型（带通、带阻、高通）的滤波单元，进行抗干扰和阐显特定成分等方面的处理。

1、噪声干扰。滤波器对某些频率的信号衰减过大，那么在抽样恢复后，这些频率成分会明显减弱或消失，导致信号的频率失真。

2、在抽样恢复中，全通滤波器可用于调整信号的整体幅度响应，补偿不同的传输损耗。总的，滤波器的幅频特性决定了信号处理的效果。选择合适的滤波器并根据应用需求调整其参数是实现有效抽样恢复的关键。

3、通过影响信号的带宽和衰减程度，从而影响抽样恢复信号。当使用滤波器对信号进行滤波时，滤波器的幅频特性会对信号的不同频率成分产生不同的衰减程度。

1、允许比基准频率低的信号通过的，叫做低通滤波器；不允许比基准频率低的信号通过，而允许比基准频率高的信号通过的，叫做高通滤波器。

2、低通滤波(Low-passfilter)是一种过滤方式，规则为低频信号能正常通过，而超过设定临界值的高频信号则被阻隔、减弱。但是阻隔、减弱的幅度则会依据不同的频率以及不同的滤波程序（目的）而改变。

3、是指能通过某一频率范围内的频率分量、但将其他范围的频率分量衰减到极低水平的滤波器，与带阻滤波器的概念相对。一个模拟带通滤波器的例子是电阻-电感-电容电路(RLCcircuit)。

4、滤波器通常有四种形式：低通、高通、带通、陷波。顾名思义低通就是让低频通过，滤掉高频；高通是让高频通过，滤掉低频；带通是让某一个范围的频率通过，滤除其余频率；陷波是滤除某一个范围的频率，让其余频率通过。

1、若滤波器在抽样频率附近具有高增益，那么将放大这些频率成分，导致恢复信号中对应的频率成分被加强。若滤波器在抽样频率附近具有低增益，则会减小或屏蔽范围内的信号成分。

2、噪声干扰。滤波器对某些频率的信号衰减过大，那么在抽样恢复后，这些频率成分会明显减弱或消失，导致信号的频率失真。

3、平坦的幅频特性：滤波器的幅频特性越平坦，就能更好地保留原始信号中不同频率成分的能量。

4、幅频特性在某些频率点上有突变或不连续，那么这些频率成分在抽样恢复的信号中可能会被改变或丢失，导致信号失真。噪声抑制：不同滤波器的幅频特性还决定了其对噪声的抑制能力。

5、但不会改变的相位。在抽样恢复中，全通滤波器可用于调整信号的整体幅度响应，补偿不同的传输损耗。总的，滤波器的幅频特性决定了信号处理的效果。选择合适的滤波器并根据应用需求调整其参数是实现有效抽样恢复的关键。

6、从滤波器幅频特性说明恢复失真原因是信号差。从滤波器幅频特性说明恢复失真原因是因为信号经过系统被“处理了一下”，数字滤波器的话，计算也需要时间。