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切比雪夫滤波器,椭圆滤波器,巴特沃斯滤波器比较,都有些什么好处啊_百度...
1、切比雪夫滤波器是在通带或阻带上频率响应幅度等波纹波动的滤波器，振幅特性在通带内是等波纹。
2、巴特沃斯滤波器缺点巴特沃斯滤波器是滤波器的一种设计分类，类同于切比雪夫滤波器，它有高通，低通，带通，带阻等多种滤波器。
3、切比雪夫比巴特沃斯的优势就是它的滚降更加陡峭，在截止频率处更接近于理想的，但是在通带（阻带）内频率响应有等幅波动，巴特沃斯恰恰相反，滚降不够陡峭，但是在通带内是最平坦的，所以被誉为“通带最平坦滤波器”。
4、从传递函数来看，巴特沃斯和切比雪夫滤波器的传输函数都是一个常数除以一个多项式， 为全极点网络， 仅在无限大阻带处衰减为无限大. 而椭圆函数滤波器在有限频率上既有零点又有极点。
椭圆低通滤波器为什么后面会翘起来
1、信号采样频率不足：信号采样频率不足，会导致在滤波器输出的波形中出现混叠效应，进而形成尖端。这种情况下，需要增加采样频率或者使用更高级别的滤波器。
2、应该是C2和C4取值太大，取小点试试。比如C2取47nF、C4取47UF试下。还有，整体增益太小，小于1，补偿不了插入损耗，要大于1才能补偿插入损耗。
3、也就是说在阶数相同的条件下，椭圆滤波器相比于其他类型的滤波器，能获得更窄的过渡带宽和较小的阻带波动， 就这点而言， 椭圆滤波器是最优的。
4、椭圆低通滤波器是在通带和阻带等波纹的一种滤波器。椭圆滤波器相比其他类型的滤波器，在阶数相同的条件下有着最小的通带和阻带波动。
椭圆低通滤波器
椭圆低通滤波器是一种零、极点型滤波器，它在有限频率范围内存在传输零点和极点。椭圆低通滤波器的通带和阻带都具有等波纹特性，因此通带，阻带逼近特性良好。
椭圆函数在实际应用中有许多常见的使用场景。以下是一些常见的应用场景：信号处理：椭圆函数在信号处理领域中被广泛应用。例如，椭圆滤波器可以用于音频信号的降噪和增强，椭圆低通滤波器可以用于去除高频噪声。
高通滤波器：在信号通过滤波器时，可能会导致信号相位落后。滤波特性 低通滤波器：可以使用巴特沃斯、椭圆、卡曼等滤波器设计方法实现。
当要求带通滤波器的通带较宽时，可用低通滤波器和高通滤波器合成，这比单纯用带通滤波器要好 级数选择 滤波器的级数主要根据对带外衰减特殊性的要求来确定。
滤波器的四种基本类型介绍如下：按所通过信号的频段分为低通、高通、带通和带阻滤波器四种。
椭圆滤波器的特点介绍
椭圆低通滤波器是一种零、极点型滤波器，它在有限频率范围内存在传输零点和极点。椭圆低通滤波器的通带和阻带都具有等波纹特性，因此通带，阻带逼近特性良好。
椭圆滤波器（Elliptic filter）又称考尔滤波器（Cauer filter），是在通带和阻带等波纹的一种滤波器。椭圆滤波器相比其他类型的滤波器，在阶数相同的条件下有着最小的通带和阻带波动。
振幅特性在通带内是等波纹。椭圆滤波器（EllipTIc filter）又称考尔滤波器（Cauer filter），是在通带和阻带等波纹的一种滤波器。贝赛尔（Bessel）滤波器是具有最大平坦的群延迟（线性相位响应）的线性过滤器。
信号处理：椭圆函数在信号处理领域中被广泛应用。例如，椭圆滤波器可以用于音频信号的降噪和增强，椭圆低通滤波器可以用于去除高频噪声。图像处理：椭圆函数在图像处理中也有重要的应用。
图像处理：在计算机图像处理中，椭圆滤波器常常被用来进行图像的平滑和边缘检测。通过使用椭圆形状的滤波器，我们可以有效地去除图像中的噪声，同时保留图像的主要特征。
椭圆滤波器：在通带和阻带内都具有等波纹特性。阶数最低，性价比最高。 贝塞尔滤波器：在整个通带逼近线性相位特性，而其幅频特性的过渡带比其让滤波器宽的多。 直接法 将系统函数 从 平面转换到 平面。